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admin 欧冠联赛 2019-05-13 277 0

李根 发自 凹非寺

事务更多元,鸿沟被重构,竞赛在晋级,价值发掘深化中心高地。

这便是AI独角兽依图科技,带来的最新职业启示。

刚刚,在总部地点地上海,依图举办兴办以来首场发布会,正式对外宣告其AI芯片事务的音讯。

而且不是将进入芯片,也不是宣布流片成功,是真实敞开商用。

这对依图,对AI职业,都将是一个新开端。

依图AI芯片

作为依图的首款芯片,选用SoC解决方案,体系级芯片,完成了从算法、运用场景、芯片到服务器的全栈场景,具有均衡的端到端处理才干。

取名questcore™,中文名求索

SoC,即System-on-Chip,片上体系。一般指将多个IP集成在同一个芯片上。

作为云端服务器芯片,能够独立运转,不依赖Intel x86 CPU。

这也是依图芯片与英伟达GPU、谷歌TPU和其他AI芯片公司研制的AI加快器产品一个很大的不同。

而且求索芯片自带网络支撑模块,支撑虚拟化、容器化,将AI云的弹性核算和调度进步了一个量级。

核算体系结构视点,该芯片根据范畴专用架构(Domain Specific Architecture,DSA)理念,专为核算机视觉运用而生。

现在,如Google TPU便是一种DSA,针对深度神经网络(DNN)进行加快,而且TPU充沛证明了DSA的优势。

平等功耗下,依图求索芯片能供给市道现有同类主流产品2~5倍的视觉剖析功能。

依图决心满满称,考虑到现在以及将来必定时间内业界对视觉剖析运用的需求,这是现在性价比最高的方案。

AI芯片的年代时机

依图CEO朱珑说:AI遍及的要害,在于智能密度。

其时的应战在于,摩尔定律失效,晶体管密度难以满意智能核算。物理的极限已至,只能换道而行。

AI芯片为什么难?

朱珑以为有三方面原因:

但一起也能别离答复依图的三个问题:为什么要做芯片、做什么样的芯片,以及怎么做?

朱珑比方,依图做AI芯片,应战就像恒大足球队要打败皇家马德里,而且还要全华班底团队,之前不行幻想。

可是现在,一个全新的年代时机降临:

从摩尔定律到算法即芯片的年代。

算法即芯片,也是依图以为求索芯片的先天优越性地点。

从诞生之日,它便是国际尖端算法公司做出来的芯片,是依图扎根视觉职业做出来的芯片,因此会在技能、运用和事务场景方面更具性价比,也真实为大规划推行AI技能运用而生。

该款芯片由依图与芯片公司ThinkForce联合研制,依图求索芯片仅针对INT 8数据(8 位整数数据类型)进行加快。

依图方面称,这也是求索芯片完成功能和功耗比呈量级进步的根本原因之一。

在运用方面,依图AI芯片能够针对视觉范畴的不同运算进行加快,适用于人脸辨认、车辆检测、视频结构化剖析、行人再辨认等多种运用场景。

不过现在看起来,依图并无芯片的独自出售方案。

求索芯片首要彻底自用,会用在依图的云端和边际服务器上,与依图的智能视觉剖析软件结合,作为软硬件一体化的解决方案对外出售。

依图造芯之路

依图造芯,不彻底是新音讯。

早在2017年就有过江湖风闻。现在,依图对外清晰了整个始末。

2017年2月,由于事务开辟中越老越多对算力的需求,以及其时职业的不能满意,依图开端考虑怎么最优化解决问题。

根据上海IC工业的布景优势,2017年年末,依图正式宣告战略出资AI芯片草创团队ThinkForce,强强联手,软硬结合。

ThinkForce与依图风格类似,较为低沉,对外曝光并不多。

朱珑介绍,这是一支我国罕见的具有芯片研制全链路才干的团队,中心成员在芯片规划、体系结构、算法研讨等范畴都具有深沉造就,能够最大程度地发挥依图在算法和软件层面的堆集。

所以依图AI芯片之路,开端驶上快车道。

2019年年头,第一代求索芯片,流片成功。

所以有了今日的依图兴办以来的首场发布会。

但依图芯片发布,不是从口袋中掏出芯片,而是直接现场演示。

4颗依图芯片构建的1U服务器,能做什么?

吊打英伟达P4。

现场实时演示,用一个2000美元的英伟达P4显卡,只能做27路视频的实时人脸检测,但用依图的AI芯片,能够拓宽到200路。

不只是辨认,还能够实时进行比对。

依图首席创新官吕昊也慨叹,依图可能是全球第一个直接带现场演示的芯片厂商,而不是经过PPT,或许从口袋中掏出“模型”。

依图芯片详解

接下,依图创始人及CEO对首款芯片进行了详解。

规划理念:

依图CEO着重,端侧芯片,刚需和难度都应战有限,咱们不做咱们都能做的工作。做,咱们就做云端芯片。

而且求索芯片,既能够服务云端,也能放在边际。

别的,依图的求索芯片,不是一个AI加快模块,而是一个完好的具有端到端才干的AI处理器。

有通用的核算才干,有64路解码才干,还有通用的AI算力——视觉的检测分类辨认和盯梢,以及TensorFlow等架构。

功能比照:

云端芯片比照:

边际芯片比照:

自动驾驶芯片比照:

不过朱珑也解说,依图不会自己做自动驾驶,但欢迎无人车公司来协作。

产品形状,现在2款,一个是依图原子系列云端服务器,另一个是依图前沿系列边际盒子。

依图还高调表明:未来方针,期望求索芯片能够让一万路智能视频解析成为标配。

建得起,用得省,算得准。

非造芯不行

发布会现场,依图也着重,并非为了做芯片而做芯片,进入芯片中心初衷有两点:

一方面,满意本身事务和工业需求。

现有的核算机架构现已无法满意人工智能尤其是深度学习对算力的需求,工艺制程的进步终将碰到物理极限。在摩尔定律挨近结尾,但算法功能仍在万倍进步。

工业现已处于这样的前夜——应该以AI为中心来考虑核算机体系结构。

在算法即芯片的年代,算法和芯片两者严密耦合,不行别离;只要懂算法的AI公司才干做出更好的AI芯片,才干将算力更高效地转化为智能。

而且任何一项技能,要完成大规划推行,本钱下降,完成高性价比的规划化运用,让绝大多数人都能用得起,是基本前提。

所以自研芯片,能够最大化将依图的智能软件结合,作为软硬件一体化解决方案对外出售,为客户供给更高价值。

另一方面,依图看到国际级时机。

依图方面称,智能年代,没有先例可循,我国AI创业公司与国际科技巨子,站在同一起跑线上,彻底有时机成为新年代的巨子。

如此信仰下,依图在推进智能项目落地的过程中,越来越殷切感受到针对运用场景和事务逻辑定制AI芯片的必要性和迫切性,并预见软硬件一体化是人工智能技能落地的必定开展方向。

而且算法界说芯片或许说以DSA芯片为代表的智能核算年代,对AI范畴常识的了解最为重要,包含算法开展趋势、实践运用场景和详细事务逻辑的洞悉。在这一点上,我国公司不必定比外国公司差。

更详细来说,依图并不比其他公司弱。

在美国国家标准与技能研讨院(NIST)举办的全球人脸辨认威望测验(FRVT)中,依图接连三年取得第一名。

而且依图也是现在AI算法落地事务最成功的公司之一。

当然,站在其时年代布景下,依图也泄漏,作为AI头雁公司,推进我国才智芯片工业开展,也是职责地点。

我国的芯片之痛,之前已一次次被提起,现在,依图以为有换道超车的时机。

最终,更直接来说,造芯关于依图现在事务和未来远景,都将是一次强弥补。

以其时依图事务为例,按照效能用电来核算,自研芯片替换后,能节约1/3以上,三年内能够节约上亿元。

而面向工业,之前也有数据核算,到2025年,单是数据中心推理加快器这一细分商场,规划就可能到达170亿美元。

但是影响远不止于此。

重估依图

依图芯片发布,关于芯片工业是清晰信号。

如“算法即核算”的观念,现在算法、软件正在从头界说芯片和硬件,传统芯片巨子之间的势力范围和功防疆界,现已被打破。

在全国际范围内,芯片供给范畴都在上演着客户变竞赛对手

英特尔和英伟达等芯片霸主,现在正在被特斯拉、依图等“跨范畴”玩家应战。

而且依图这样的公司,算法还在事务场景中不断迭代,开展速度并不会按照传统半导体开展道路。

对AI公司来说,也展示新信号。

之前国内有AI四兽,把依图和商汤、旷视及云从等四家我国AI独角兽并称。

其时四家公司都是AI算法起步,都先从安防等场景开端落地事务。

但现在短短几年,各自走出不同途径,而且差异化越来越显着。

比方依图,落地事务触及安防、金融、医疗、才智城市和零售方面。

而且除了视觉范畴,跨界冲击也在发作。

依图上一次发布会,推出了自研的语音辨认技能。尽管之前以视觉形象示人,但一发布就到达了中文语音辨认的最高水平,NLP方面,根据自然语言处理的人工智能儿科确诊研讨成果,被Nature Medicine录入并宣布于2019年2月刊,这是现在我国人工智能科研范畴在全球宣布的最高级别论文。

所以AI范畴,更多的跨疆界、跨范畴革新,现已发作。

这也不断提示外界,AI的竞赛,将是一次全局性竞赛,小家碧玉守住固土,难以完成更大开展。

依图式的横向拓宽,以AI为引擎打造更大的渠道,会成为越来越显着的趋势。

当然,也是时分重估依图了。

兴办于2012年的依图,从融资估值层面而言,先后官宣了多轮融资:

依图上一轮估值已达150亿元,是我国和全球最具本钱认可的AI公司之一。

但现在,依图的芯片事务,实践还表现到最新估值中。

所以也带来新问题,怎么从头预算依图价值?

在AI芯片范畴,地平线最近一轮投后估值30亿美元,寒武纪据称最新也挨近30亿美元。

而比较地平线和寒武纪,依图的芯片自发布之日就开端商用,事务拓宽到哪里,芯片出售和运用到到那里。

所以重估依图,能够简单是现有估值+30亿美元吗?

总归,是时分提出这个问题了。

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